常见的缓存问题及其解决方法如下：
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缓存穿透：缓存穿透是指查询一个数据库和缓存中都不存在的数据，这样每次查询都会落到数据库上，增加数据库的负载。解决方法是使用布隆过滤器等技术，在查询前先判断查询的数据是否存在于缓存或数据库中，如果不存在则不进行后续查询操作。
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缓存击穿：缓存击穿是指一个热点数据过期或者被删除，此时大量的请求同时进入数据库获取数据，导致数据库压力过大。解决方法是添加互斥锁或者使用分布式锁，保证只有一个请求去数据库中查询数据，其他请求等待并使用缓存中的旧数据。
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缓存雪崩：缓存雪崩是指缓存中大量的数据在同一时间失效，导致大量请求落到数据库，造成数据库压力过大。解决方法是给缓存的过期时间随机化，使得缓存不会在同一时间全部失效；另外，使用热点数据预加载，提前将热点数据加载到缓存中，减少缓存失效时的影响。
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缓存更新问题：当数据更新时，需要及时将数据更新到缓存中，保证数据的一致性。可以使用主动更新策略，在数据更新后，立即将数据写入缓存中；或者使用被动更新策略，在读取数据时，如果缓存中数据已过期，则从数据库中重新读取数据，并更新缓存。
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缓存容量问题：缓存的容量有限，当缓存容量达到上限时，需要进行缓存淘汰策略。常见的淘汰策略有：LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）、FIFO（先进先出）等。可以根据业务需求选择合适的缓存淘汰策略。
以上是一些常见的缓存问题及其解决方法，根据具体的业务场景和需求，可以选择适合的缓存技术和优化策略。
