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Normalizer(归一化)和MinMaxScaler(最小-最大标准化)的区别详解

滚过红尘说红尘 03-10 10:30 阅读 2

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):8307
标注数量(xml文件个数):8307
标注数量(txt文件个数):8307
标注类别数:17
标注类别名称:["bjdsyc","bj_wkps","yw_nc","xmbhyc","kgg_ybh","gbps","yw_gkxfw","hxq_gjbs","bj_bpmh","jyz_pl","bj_bpps","sly_dmyw","wcaqm","wcgz","ywzt_yfyc","hxq_gjtps","xy"]
每个类别标注的框数:
bj_bpmh 框数 = 869
bj_bpps 框数 = 723
bj_wkps 框数 = 523
bjdsyc 框数 = 789
gbps 框数 = 654
hxq_gjbs 框数 = 1174
hxq_gjtps 框数 = 106
jyz_pl 框数 = 410
kgg_ybh 框数 = 362
sly_dmyw 框数 = 833
wcaqm 框数 = 567
wcgz 框数 = 815
xmbhyc 框数 = 383
xy 框数 = 607
yw_gkxfw 框数 = 729
yw_nc 框数 = 883
ywzt_yfyc 框数 = 331
总框数:10758
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

类别含义:

文件大小:2.71GB

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