目录

​​1 机器学习​​

​​2 多算法组合与模型最优​​

​​2.1 模型选择 ​​

​​2.1.1 模型选择的准备工作​​

​​2.1.2 模型参数和超参数的选择 ​​

​​2.2 模型效果优化 ​​

​​2.2.1 模型状态分析 ​​

​​2.2.2 线性模型的权重分析 ​​

​​2.2.3 Bad-case分析​​

​​2.2.4 模型融合 ​​

1 机器学习

2 多算法组合与模型最优

2.1 模型选择 

2.1.1 模型选择的准备工作

2.1.2 模型参数和超参数的选择 

2.2 模型效果优化 

2.2.1 模型状态分析 

2.2.2 线性模型的权重分析 

2.2.3 Bad-case分析

2.2.4 模型融合