人工智能——支持向量机（SVM）思维导图

一叶轻舟okok

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2022-08-16


目录

​​1 机器学习​​

​​2 SVM​​

​​2.1 线性可分分类器 ​​

​​ 2.1.1 间隔​​

​​2.1.2 基本思想 ​​

​​2.1.3 目标函数​​

​​2.2 性质 ​​

​​2.3 线性不可分分类器​​

​​2.3.1 核函数​​

​​2.3.2 软间隔分类器​​

1 机器学习


2 SVM


2.1 线性可分分类器 

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_核函数

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_核函数_02

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_支持向量机_03

 2.1.1 间隔

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_人工智能_04

2.1.2 基本思想 

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_算法_05

2.1.3 目标函数

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_人工智能_06

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_核函数_07

2.2 性质 

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_人工智能_08

2.3 线性不可分分类器

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_支持向量机_09

2.3.1 核函数

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_核函数_10

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_支持向量机_11

2.3.2 软间隔分类器

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_核函数_12

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_人工智能_13

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图_支持向量机_14

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