MySQL数据类型

一、MySQL数据类型汇总

二、整型

1. UNSIGNED

   无符号类型，无符号最小取值 0

2. ZEROFILL

   0填充，如果整数指定了M位，则用 0 在左边填充。

3. 如何选择

   存在存储空间和可靠性的平衡问题，在实际工作中，系统故障产生的成本远远超过增加几个字段存储空间所产生的成本。

三、浮点型

1. 数据精度

   FLOAT(M,D) / DOUBLE(M,D)
   M：精度，D <= M <= 255
   D：标度，小数位，0 <= D <= 30
   

2. 精度误差

   # 数学角度
   0.47 + 0.44 + 0.19 = 1.1
   # 在MySQL中
   0.47 + 0.44 + 0.19 = 1.09999999999
   

3. 避免使用 “=” 判断两个浮点数是否相等

四、定点数

1. 高精度小数

   DECIMAL(M,D) 
   M：精度，D <= M <= 65
   D：标度，小数位，0 <= D <= 30
   默认值：DECIMAL(10,0)
   

2. 精准原因

   定点数在MySQL内部是以字符串的形式进行存储，故决定了它一定是精确的

3. 开发经验

   由于DECIMAL数据类型是精确的，在我们的项目中，除了极少数（比如商品编号）用到整数类型外，其它数据都用DECIMAL，原因是项目如果所处零售业，要求精准，一分钱也不能差

五、位类型

1. BIT类型存储二进制数

   BIT(M) : 1 <= M <= 64
   默认是1位。
   

六、日期类型

1. 日期类型汇总表

   

2. TIME类型

   向TIME类型的字段插入数据时，可以使用 下面的格式

   D  HH:MM:SS  
   0 <= D <= 34
   

3. TIMESTAMP

   存储数据的时候需要对当前时间所在的时区进行转换，查询数据的时候再将时间转换回当前的时区。因此，使用TIMESTAMP存储的同一个时间值，在不同的时区查询时会显示不同的时间。

   底层存储的是毫秒值，距离1970-1-1 00:00:00的毫秒数

   # 修改时区
   SET time_zone = '+8:00';
   

4. DATETIME

   只能反映处插入时当地的时区，其它时区的人查看数据必然会有误差

5. 开发经验

   在实际项目中，尽量使用DATETIME，这个数据类型包括了完整的日期和时间信息，取值范围最大

七、文本字符串

1. CHAR类型

   CHAR(M)    0 <= M <= 255    固定长度  浪费存储空间  效率高
   

   数据的实际长度比CHAR类型声明的长度小，则会在右侧填充空格以达到指定的长度

2. VARCHAR类型

   VARCHAR(M)  0 <= M <= 65535  可变长度  节省存储空间 
   

   在定义时，必须指定长度M，否则报错，且VARCHAR类型的字段所占用的存储空间会比M多1个字节，用来存储字符串的实际长度

3. TEXT

   可存储比较大的文本段，但被删除后容易导致’ 空洞 ‘

八、ENUM类型

CREATE TABLE test_enum(
    season ENUM('春','夏','秋','冬','unknow')
);

INSERT INTO test_enum
VALUES('春'),('秋');

九、SET类型

1. SET表示一个字符串对象，可包含0或多个成员，成员上限64。

2. 操作

   CREATE TABLE test_set(
       s SET('A','B','C','D')
   );
   # 与ENUM不同之处，可一次插入多个数值
   INSERT INTO test_enum
   VALUES
   ('A'),
   ('B,C,D');
   

十、二进制

1. 二进制与字符型比较

   BINARY(M)	VARBINARY(M)	CAHR(M)	VARCHAR(M)
   特点	固定长度	可变长度	固定长度
   值的长度	0 - 255	0 - 65535	0 - 255
   默认值	1	必须指定长度	1

2. BLOG类型

   二进制字符串类型	长度范围	占用空间
   TINYBLOB	0 - 255
   BLOB	0 - 65535	64K
   MEDIUMBLOB	0 - 16777215	16MB
   LONGBLOB	0 - 4294967295	4GB

3. 由于BLOB和TEXT类似，删除时会留下空洞，且检索起来会很费时，网络传输也会浪费大量资源，故可以把该类数据分离到单独的表中。