Seaborn使用regplot函数可视化散点图并添加回归曲线、移除默认的回归曲线置信区间（Scatter plot with regression line、Remove CI band）

seaborn使用jointplot函数为散点图添加边缘图、添加回归线、为边缘直方图添加密度曲线（Add Regression Line to Marginal Plot）

Seaborn使用lmplot函数可视化分组散点图、并添加回归曲线、使用map函数为分组散点图添加水平线（add horizontal line for both graph with lmplot

跟着Plos Biology学作图：R语言ggplot2散点图并添加误差线和带置信区间的拟合曲线

seaborn可视化散点图并自定义可视化结果图像的大小（Change the Size of a Seaborn Plot）

R语言ggplot2折线图(line plot)添加置信区间（CI）展示学术论文作者数量的变化趋势

R语言plot函数可视化多条曲线（multiple line in the same plot）、使用pdf函数将可视化图像保存到指定目录的pdf格式文件中

python使用matplotlib可视化、使用scatter函数可视化散点图并使用s参数设置数据点的大小（change size of points）

python基于logistic回归模型的预测概率和标签信息可视化ROC曲线

R语言生成数据及其95%置信区间数据（或者其它区间）、使用geom_ribbon函数为ggplot2图像手动添加置信区间的阴影区域using geom_ribbon to create shaded

R语言使用plot函数可视化数据散点图，使用text函数在可视化图像内部的指定位置添加标签文本