
精确查询
存在查询
Exists query 用于查询某个字段不为空的数据。如下所示,查询 age 不为空的 数据
POST user/_search
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "age"
    }
  }
}主键查询
通过 _id 字段查询数据
POST user/_search
{
  "query": {
    "ids": {
      "values": ["1", "2", "3"]
    }
  }
}前缀查询
POST user/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "address": {
        "values": "beijing"
      }
    }
  }
}范围查询
POST user/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}| 查询参数 | 解释 | 
| gt | > | 
| gte | >= | 
| lt | < | 
| lte | <= | 
| format | 设置时间格式 | 
正则查询
POST user/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "name": "*小*"
    }
  }
}术语查询
POST user/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "小明"
    }
  }
}多术语查询
terms query 和 term query 基本一样,terms query 允许在参数中传递多个查询词
POST user/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "name": ["小明", "小红"]
    }
  }
}通配符查询
POST user/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "name": "*小*"
    }
  }
}支持如下两个通配符
- ?匹配单个字符
- * 匹配零个或多个字符,包括空字符
Compound queries(复合查询)
布尔查询
| 类型 | 说明 | 
| must | 必须匹配,需要计算相关度得分,类似于逻辑上的 AND 操作 | 
| filter | 必须匹配但不影响评分,类似于 must 但更轻量 | 
| should | 至少有一个条件匹配,类似于逻辑上的 OR 操作,可以用 minimum_should_match 指定至少匹配的条件数量 | 
| must_not | 条件不能匹配,类似于逻辑上的 NOT 操作 | 
Match all query(查询全部)
GET user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}分页
普通分页
GET user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 0,
  "size": 20
}from:指定从哪开始
 size:指定要返回的结果数量
当 from + size 的值超过10000 的时候会报错,如果一定要使用这种方式,可以在索引配置中调大 index.max_result_window 的值。当数量超过 10000 的时候推荐使用 search after 这种方式
滚动分页
search after 分页
排序
| 可选值 | 解释 | 
| asc | 升序 | 
| desc | 降序 | 
GET user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    { "age": "desc" },
    { "email": "asc" }
  ]
}参考博客
官方文档分页或排序
 [1]https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/sort-search-results.html
                









