创建新环境
为每个项目创建一个独立的环境。你可以在创建环境时指定所需的 Python 版本和包。

conda create -n project1 python=3.8

这里 project1 是新环境的名称，python=3.8 指定了 Python 的版本。

激活环境：
在开始工作之前，激活对应的项目环境。

conda activate project1

安装项目依赖：
在激活的环境中，使用 conda 或 pip 安装项目所需的包。

conda install numpy pandas

或者

pip install numpy pandas

退出环境：
完成工作后，退出当前环境。

conda deactivate

管理多个环境：
你可以为每个项目创建一个环境，并在它们之间轻松切换。使用 conda env list 查看所有环境。

conda env list

复制环境：
如果你有一个项目的环境已经设置好了，你可以复制它作为新项目的起点。

conda create --name project2 --clone project1

这将创建一个名为 project2 的新环境，它是 project1 环境的副本。

导出环境：
你可以导出环境的 YAML 配置文件，以便在其他机器或环境中重现相同的环境。

conda env export > environment.yml

然后，你可以在其他机器上使用以下命令创建相同的环境：

conda env create -f environment.yml

更新环境：
如果你需要更新环境中的包，可以使用 conda update 或 pip install --upgrade。

conda update numpy

或者

pip install --upgrade numpy

删除环境：
当某个项目的环境不再需要时，可以删除它节省空间。

conda env remove -n project1