数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):6647
标注数量(xml文件个数):6647
标注数量(txt文件个数):6647
标注类别数:2
标注类别名称:["Bird","Drone"]
每个类别标注的框数:
Bird 框数 = 3567
Drone 框数 = 4290
总框数:7857
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:
![[数据集][目标检测]无人机飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式6647张2类别_YOLO](https://file.cfanz.cn/uploads/gif/2024/09/29/12/TeI397A056.gif)
标注例子:
![[数据集][目标检测]无人机飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式6647张2类别_数据集_02](https://file.cfanz.cn/uploads/png/2024/09/29/12/41c27U22U7.png)










