1. 1. hive基本思想

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具(离线)，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。

• 1. 为什么使用Hive
• 直接使用hadoop所面临的问题

人员学习成本太高

项目周期要求太短

MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大

• 为什么要使用Hive

操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力。

避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。

功能扩展很方便。

• 1. Hive的特点
• 可扩展

Hive可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务。

• 延展性

Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。

• 容错

良好的容错性，节点出现问题SQL仍可完成执行。

1. hive的基本架构

Jobtracker是hadoop1.x中的组件，它的功能相当于：

Resourcemanager+MRAppMaster

TaskTracker 相当于：  

Nodemanager  +  yarnchild