要在Jupyter Notebook中使用@visactor/vchart库显示图表，您需要执行以下步骤：

1. 安装@visactor/vchart库： 如果尚未安装此库，您可以使用npm或yarn进行安装。在终端或命令提示符中运行以下命令之一：
   使用npm安装：

npm install @visactor/vchart

或者使用yarn安装：

yarn add @visactor/vchart

1. 导入库： 在Jupyter Notebook中，您可以使用Node.js的require语法或ES6模块语法导入库。以下是示例代码，假设您使用了CommonJS require语法：

const VChart = require('@visactor/vchart');

或者，如果您使用了ES6模块语法：

import VChart from '@visactor/vchart';

1. 创建图表： 使用VChart库创建您需要的图表。根据@visactor/vchart的文档和示例，构建您的图表配置对象，并创建一个图表实例。

const chartOptions = {
  // 图表配置选项，根据需要进行设置
  // 例如：title, xAxis, yAxis, series 等
};

const chart = new VChart(chartOptions);

1. 显示图表： 在Jupyter Notebook中，您可以使用display函数来显示图表。

display(chart);

这将在Jupyter Notebook中显示由@visactor/vchart库生成的图表。

请注意，这只是一个基本示例，具体的图表配置和数据将取决于您的需求和数据源。您需要根据您的数据和需求来配置图表选项和数据。确保查看@visactor/vchart的文档以了解有关如何配置和使用该库的更多详细信息。此外，您可能需要在Jupyter Notebook中配置Node.js环境以使用require语法或ES6模块语法。