【目标检测】菠萝缺陷检测数据集1090张YOLO-VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1090
Annotations文件夹中xml文件总计：1090
labels文件夹中txt文件总计：1090
标签种类数：4
标签名称:["Defects-black spots","Defects-holes","Defects-white fungus","Pineapple"]
标签中文对照：“黑斑”、“孔洞”、“白色真菌”、“菠萝”
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
Defects-black spots 框数 = 2336
Defects-holes 框数 = 2612
Defects-white fungus 框数 = 2263
Pineapple 框数 = 1097
总框数：8308
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无02m
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：

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