python使用matplotlib可视化、使用annotate函数为可视化图像中的数据点添加数值标签注释信息、并自定义配置数值标签相对于数据点的偏移（offset annotating data points）

python使用matplotlib可视化、使用annotate函数为可视化图像中的数据点添加数值标签注释信息（annotating data points）

Python中的数据可视化：在数据点上添加标签

R语言使用plot函数可视化数据散点图，使用text函数为可视化图像中特定的数据点添加文本标签（selected specific points）

python使用matplotlib可视化、使用scatter函数可视化散点图并使用s参数设置数据点的大小（change size of points）

R语言windows函数自动生成可视化图像画布框、使用plot函数可视化数据点图、使用type参数指定数据点为实线

R语言ggplot2可视化：可视化堆叠的直方图、在bin中的每个分组部分添加数值标签、为堆叠直方图中的每个分组部分添加数值标签

python中使用squarify包可视化treemap图：为treemap图添加标题并自定义标题的字体大小、自定义设置treemap中标签字体的大小、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

R语言ggplot2可视化：可视化箱图、在箱图中添加抖动数据点(Dot + Box Plot)、自定义抖动数据点的大小、颜色、数据点分布在箱图中间、添加主标题、副标题、题注信息

R语言使用plot函数可视化数据散点图，为可视化图像添加图例（legend）、自定义图例位置为底部居中（bottom）

python使用matplotlib可视化、为X轴添加自定义文本轴刻度标签、并旋转轴刻度标签(rotate custom text tick labels in matplotlib)