原计划是将nchan 构建为一个动态模块（centos 的）但是发现包含了一些gcc 的问题，所以就直接使用了容器构建（alpine）

镜像

直接复用了openresty官方的，添加了nchan模块，具体参考github，同时也包含了一个fat jar ​​dalongrong/openresty:1.21.4.1-alpine-fat​​

集成使用

这个比较简单，都是开箱即用的，核心是配置
nginx.conf

user root;

master_process off;

worker_processes 1;

events {

worker_connections  1024;

}

http {

upstream my_redis_server {

nchan_redis_server redis;

}

include       mime.types;

default_type  text/html;

lua_code_cache off;

lua_package_path '/opt/lua/?.lua;;';

real_ip_header     X-Forwarded-For;

resolver 127.0.0.11;

server {

listen 80;

charset utf-8;

proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;

proxy_buffering off;

proxy_cache off;

proxy_set_header Connection '';

proxy_http_version 1.1;

chunked_transfer_encoding off;

default_type text/html;

location ~ /redis_sub/(\w+)$ {

nchan_subscriber;

nchan_channel_id $1;

nchan_redis_pass my_redis_server;

}

location ~ /redis_pub/(\w+)$ {

nchan_redis_pass my_redis_server;

nchan_publisher;

nchan_channel_id $1;

}

}

}

docker-compose 文件

version: '3'

services:

redis:

image: redis:7.0.0-bullseye

ports:

- "6379:6379"

app:

image: dalongrong/openresty:1.21.4.1-alpine-fat

ports:

- "80:80"

volumes:

- "./nginx.conf:/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf"

说明

nchan 源码还是值得学习的，以前是大概的了解过nchan的配置使用，实际上如果企业有实时消息的场景，基于此时一个快速的方案，还是值得研究下的
同时利用好openresty 可以更好的扩展nchan

参考资料

​​https://github.com/rongfengliang/openresty-nchan​​​
​​​https://github.com/slact/nchan​​​
​​​https://nchan.io/​​