设计思路
- 选择技术栈:确定使用Python及其相关库,如requests用于发送网络请求,获取网址,用re(正则表达式)或BeautifulSoup用于页面内容解析。
- 设计流程:规划爬虫的基本流程,包括发起请求、接受响应、解析内容、存储数据等环节。
- 模块设计:本设计用了4大模块,包括主体模块、爬取网页数据模块、获取网页数据模块以及保存数据模块。
- 错误处理:设计对网络请求错误(如连接超时、服务器错误等)的处理机制,确保程序的稳定
实现过程
首先打开想要爬取的网页,然后定义了存储数据的文件路径,如果这个网页不能爬取,要写一个反爬取的,通过设置请求头和合理的访问间隔来解决,在网络中找到’User-Agent’的请求头,就能破解较为简单的发爬虫机制了。然后导入相关的库,再创建了一个爬取网页数据的geturl函数,写入发爬取的请求头和使用requests库并设置合适的请求体向目标网页发送请求,在这个函数里写入错误处理的代码,如果请求过程中出现异常,会打印出错误信息并返回空值。其次,定义了获取数据的getdata函数,通过BeautifulSoup解析数据,从获取到的网页内容中提取想要的内容。然后定义一个保存数据的savedata函数,将数据保存到想要保存的地方,最后调用主体函数,完成网页爬取过程。