前言

N u m P y NumPy NumPy提供了线性代数函数库linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明。

函数

内容

dot

两数组的点积

vdot

两向量的点积

inner

两数组的内积

determinant

数组的行列式

matmul

两数组的矩阵积

inv

求矩阵的逆

solve

求解线性矩阵方程

相关函数介绍

numpy.dot()：

numpy.vdot()：

numpy.inner()：

numpy.determinant()：

numpy.matmul()：

numpy.inv()：

numpy.solve()：

numpy.vdot()

numpy.vdot()函数是两个向量的点积。

• 如果第一个参数是复数，那么它的共轭复数会用于计算

• 如果参数是多维数组，它会被展开。

  import numpy as np
  a=np.array([1,2,3,4])
  b=np.array([1,2,3,4])
  ans=np.vdot(a,b)#11+22+33+44
  print(ans)

  30

  a=np.array(([[1,2],[3,4]]))
  b=np.array(([[1,2],[3,4]]))
  ans=np.vdot(a,b)# a展开为[1,2,3,4],b展开为[1,2,3,4]
  print(ans)

  30