池化层Pooling
主要对卷积层学习到的特征图进行亚采样(subsampling)处理
最大池化
平均池化
降低了后续网络层的输入维度,缩减模型大小,提高计算速度
提高了Feature Map 的鲁棒性,防止过拟合
卷积神经网络CNN3
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2022-02-28
主要对卷积层学习到的特征图进行亚采样(subsampling)处理
最大池化
平均池化
降低了后续网络层的输入维度,缩减模型大小,提高计算速度
提高了Feature Map 的鲁棒性,防止过拟合
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