龙毓七七

关注

Deep Learning(wu--46)

龙毓七七

关注

阅读 30

2023-11-27

文章目录

  • Contents
  • Begin
  • Basic
    • 逻辑回归
    • SGD
    • 导数
    • 计算图(反向传播)
    • 向量化
    • 广播
    • numpy
  • Neural Network
    • 向量化
    • 激活函数
    • 梯度下降
    • 深层表示
    • 反向传播

Contents

Begin

Basic

逻辑回归





SGD


导数



计算图(反向传播)




向量化



广播



numpy

Neural Network




[1]上标表示第几层
(i)上标表示第几个样本


向量化


激活函数




隐层使用的激活函数必须是非线性的(除机器学习中的回归问题),否则毫无意义,因为多层线性操作等价于一层线性操作


梯度下降






深层表示

反向传播


相关推荐

janedaring

Deep Learning(wu--84)调参、正则化、优化--改进深度神经网络

janedaring 47 0 0

三次方

deep learning with keras

三次方 126 0 0

q松_松q

Tips for Deep Learning

q松_松q 105 0 0

624c95384278

deep learning 代码笔记

624c95384278 16 0 0

捌柒陆壹

Deep Learning的展望

捌柒陆壹 152 0 0

dsysama

deep learning实验笔记

dsysama 86 0 0

悄然丝语

Backpropagation,Tips for Deep Learning小结

悄然丝语 88 0 0

菜菜捞捞

Deep Learning Algorithm for Cyberbullying Detection

菜菜捞捞 109 0 0

夹胡碰

Deep learning for Human Strategic Behaviour

夹胡碰 51 0 0

高子歌

深度学习(Deep learning)综述

高子歌 82 0 0

精彩评论(0)

0 0 举报