目标检测——下篇🍉

文章目录

• • 目标检测——下篇🍉
• 前言🎓
• 一、R-CNN回顾
• 二、R-FCN
• 三、YOLO系列
• • 1.YOLO v1
  • 2.YOLO v2
  • 3.YOLO v3
  • 4.YOLO v4
  • 5.YOLO v5
• 总结🎠

前言🎓

上一章介绍了目标检测上篇，主要为两阶段检测的R-CNN系列。这一章来学习一下目标检测下篇。R-CNN系列算法面临的一个问题，不是端到端的模型，几个构件拼凑在一起组成整个检测系统，操作起来比较复杂。而今天介绍的YOLO算法，操作简便且速度快，效果也不错。YOLO算法是一种典型的one-stage方法，它是You Only Look Once 的缩写，意思是神经网络只需要看一次图片，就能输出结果。