前两天，突然收到了，工作1年的学弟成功跳槽的消息。

出于好奇问了一句：薪资多少？ 对方来了一句，不多不多，也就18K。

我当时惊呆了！

想当初辛苦了3、4年，跳了三次才拿到的工资，学弟居然1年就拿到了！

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刚工作时，阿东每月拿到的工资，交完房租剩下的钱连生活都过得勉强。

工作什么活都干，出了问题还得背锅，半年身体透支下来，工资涨幅微乎其微……焦虑全靠深夜化解。

无奈，他只能跳槽，可突然发现薪资高的岗位自己不能胜任，条件差不多的薪资低活巨多……更尴尬的是，投了上百份简历，只收到了2个全程不足10分钟的面试。

多半年的职场经历居然换不来一次10分钟的面试，想想别人能拿1、2万，自己的青春却只换来月薪5千，实在不甘心。

他把投过的岗位要求，拿出来一遍遍的看，经过反复的总结。

发现了一个自身不足的条件：

匹配度高且薪资不错的岗位JD，都明确要求“要有一定的数据分析能力，或者对数据感兴趣”。

直接搜索“数据分析”也让人眼前一亮，应届生也能开出10K+。​

*初级数据分析师岗位薪资  来自Boss直聘

反观自己的过往经历，跟数据有关的只有excel的表格整理，简单的公式运用……根本谈不上分析。

这时他才意识到，对于一个初入职场的小白，要学的东西真的很多，想要跳槽高薪岗位，必须要有一项过硬的技能。

惨痛的面试经历告诉他，缺少数据分析能力，连面试官都打动不了，别说拿高薪了。

于是阿东果断决定：填补技能空白。在朋友推荐下报了一门数据分析课程。

意想不到的是，带给他的收获不止一点:

• 从数据获取、数据图表，然后做分析，以前觉得超级复杂的活，原来线上就能完成。

• 类似用户价值模型、AARRR模型……以前没有实践经验，始终不敢往简历上写，学了数据分析发现都懂了。

• 如何建立用户画像、用户生命周期、提升转化率等，以前想都不敢想，接触了数据分析，发现其实有方法很简单。

• 掌握了一定方法后，一堆看似杂乱的数据，可以看出用户的使用习惯、不同产品的复购次数……哪些内容产品更受用户欢迎，一目了然。

不禁感叹，原来自己一直在业务边缘打杂，花费半年多的时间，根本抵不过一项核心能力的重要。

再面试时，面试官问到：“如何针对企业销售数据，推动销售额目标完成。” 

阿东从数据获取、筛选到支持业务决策，全程专业回答，让面试官连连称赞。最终，他成功拿到某大厂月薪18K的offer，薪资比起同龄人，足足多了一倍。

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很多人跳槽难，关键是没找到一个明确且能看到收获的方向。

不得不说，学弟的选择，踩上了数据分析这个大趋势。懂得顺应趋势做选择的人，往往收入也高出一般人。

掌握数据分析能力，真的有这么吃香吗？

尤其对于应届生、职场小白，想转行数据分析的人来说，数据分析师真的是一个不可错过的选择。

不妨我们一起看下这个职业的现状：

1 市场需求大，人才缺口大​

据有关报道，目前国内数据分析人才仅有46万左右，而未来3-5年大数据分析人才的实际需求量超150万。还在逐年递增。

2 岗位机会多，薪资高​

不仅岗位缺口大，数据分析师通常都有一个较高的起薪。应届生拿到10K几乎成为了常态，工作两年20-30K的大有人在。

左右滑动查看更多（招聘信息来自Boss直聘）

对于想要进入高薪行业，突破职场瓶颈的人来说，数据分析真的可以给你营造一个好的“钱途”。

3 符合时代趋势，应用行业非常广

早在15年大数据就被写进了国家战略，近几年一系列政策都在大力支持数据产业发展。

数据分析覆盖的行业非常广，可以说几乎每个行业都会用到。

包括互联网、金融、零售等一般行业都在用，比如：

​电商运营：通过监测业务数据，进行数据分析建模，调整下一步的商品策略调整，避免收入不及预期。

​零售行业：通过挖掘用户的消费习惯，复购次数数据，建立起用户画像，实现精准营销，既节省成本，又会推动业务。

​互联网行业：通过海量数据提炼用户的核心需求，产品设计有理有据，有效促进用户活跃，进而拉动业务。