（1）CrossNorm and SelfNorm

泛化神器 | 李沐老师新作
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本文主要贡献：
1、提出了SelfNorm和CrossNorm这2种标准化技术来增强out-of-distribution(OOD)泛化；
2、SelfNorm和CrossNorm在利用特征均值和方差提高模型鲁棒性方面形成了对立统一；
3、SelfNorm和CrossNorm与领域无关，可以提高不同领域(CV或NLP)、设置(监督和半监督)和任务(分类和分割)的性能。