索引的优化，属于逻辑的优化，但是数据大后维护成本高。

物理上：通过水平分表，垂直分表；
但水平分表在逻辑上增加sql维护 修改的难度。
维护代价过高，按照某种hash算法进行拆分，简单的拆分模式如取模方式。
分区技术从mysql5.1以后以插件技术，有力避免如上的弊端，成为解决海量数据存储的有力方法。
物理上做了切分，逻辑上表明保持不变。
5.1后甲骨文添加的

分区时在逻辑层进行的水平分表，对与应用程序而言他还是一张表。
5种分区类型
a  RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
b  LIST分区： 类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值结合中的某个值来进行选择。
c  HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算，这个函

数可以包含MYSQL中有效的，产生非负整数值的任何表达式。（经常用来做分区测试）
d  KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且mysql服务器提供其自身的哈希函数。