Hive 含义

在Hive中，NULL代表缺失或未知的值。如果表中某个字段为NULL，则意味着该字段没有被填充或未知。可以使用ISNULL(field)或IS NOT NULL(field)来检查一个字段的值是否为NULL。需要注意的是，NULL不等于任何值，包括自身，因此不能使用=或!=操作符来比较NULL值。而应该使用IS NULL或IS NOT NULL操作符。

NULL会在以下场景中使用：

Hive中的null表示缺失或未定义的值。它可以在表中的任何数据类型中使用，如字符串、数字、日期等。使用null的场景包括：

1. 缺少数据：如果表中的某些行没有必需的数据项，则可以在相应的列中使用null值。
2. 未定义数据：如果某些数据无法定义，则可以使用null表示。
3. 数据过滤：在进行数据查询时，可以使用null来过滤无意义的值。
4. 数据转换：在对数据进行运算、转换或处理时，可以使用null来表示任何无法计算的值。

需要注意的是，在Hive中，null与其他值之间的比较结果通常为未知或null。因此，需要特别注意使用null值的语法和操作。

null存在一些隐患

在Hive中，使用null存在一些隐患。

1. 数学运算：在进行数学运算时，如果包含null值，结果也将为null，而不是0或其他值。因此，在进行数学运算时应格外小心，需要判断是否存在null值，并根据实际情况进行处理。
2. where子句：在使用where子句过滤数据时，搞清NULL的含义，小心<>以及 全选,null值可能会产生不可预知的结果。比如，条件中包含null值时，结果将是未知或null，而不是true或false。 因此，在使用where子句时，应使用is null或is not null等条件比较null值。
3. join：在进行join操作时，如果表中包含null值，可能会导致join结果的不准确或不完整。NULL与NULL Join没有结果 . 因此，应该在进行join操作之前先对表中的null值进行处理或过滤。 nvl(id,-1)
4. 聚合函数：在使用聚合函数计算数据时，如果数据中包含null值，可能会导致结果的不准确或不完整。比如，如果对包含null的列使用sum函数，结果将返回null而不是0。因此，在使用聚合函数时，需要先过滤null值或使用if null函数等处理方式。
5. 子查询：在使用子查询时，如果子查询中包含null值，可能会导致结果不准确或不完整。因此，应该在使用子查询之前先考虑是否存在null值，并根据实际情况进行处理。

总之，在使用Hive进行数据处理时，需要注意对null值的处理，避免出现不准确、不完整的结果。