R语言plotly可视化：plotly可视化互相重叠的归一化直方图并在直方图中添加密度曲线kde、设置不同的直方图使用不同的分箱大小（bin size）、在直方图的边缘添加边缘轴须图Marginal rug plots

R语言plotly可视化：plotly可视化互相重叠的直方图（Overlaid Histograms）

R|可视化|边缘直方图

R语言plotly可视化：plotly可视化水平直方图（Horizontal Histogram）

R语言plotly可视化：plotly可视化累积cumulative直方图（Cumulative Histogram）

R语言plotly可视化：plotly可视化在散点图中添加误差条（Scatterplot with Error Bars with plotly in R）

R语言ggplot2可视化：可视化堆叠的直方图、在bin中的每个分组部分添加数值标签、为堆叠直方图中的每个分组部分添加数值标签

R语言plotly可视化：使用plotly可视化多分类模型的ROC曲线、计算并在曲线中添加AUC值（multiclass classification ROC curve and auc score）

python使用matplotlib可视化归一化的直方图（histogram）、Y轴坐标为比例、而非频率、自定义直方图箱图不填充(normalizing a histogram）

R语言plotly可视化：使用plotly可视化二分类模型的ROC曲线、计算并在曲线中添加AUC值（basic binary ROC curve and auc score）

seaborn使用jointplot函数为散点图添加边缘图、添加回归线、为边缘直方图添加密度曲线（Add Regression Line to Marginal Plot）