本篇文章主要内容

• 数据缓存

• 为何要使用缓存
• 哪类数据适合缓存

• 缓存的利与弊

• 如何保证缓存和数据库一致性

• 不更新缓存，而是删除缓存
• 先操作缓存，还是先操作数据库

• 非要保证数据库和缓存数据强一致该怎么办

• 缓存和数据库一致性实战

• 实战：先删除缓存，再更新数据库
• 实战：先更新数据库，再删缓存
• 实战：缓存延时双删
• 实战：删除缓存重试机制
• 实战：读取binlog异步删除缓存

01 源码分析

源码阅读，最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。

1.1 设计模式（45设计模式：介绍+优缺点+应用实例+源代码+解决问题）

1.2 Spring复习大纲：依赖注入Ioc+Beans+注解+数据访问+AOP+MVC等

1.3 Spring全家桶笔记：Spring+Spring Boot+Spring Cloud+Spring MVC

面试题（含解析）+学习书籍+学习思维脑图

02 分布式架构

近几年目前分布式最主流的技术：

2.1 大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战（PDF）

2.2 ZooKeeper-分布式过程协同技术详解（PDF）

2.3 Redis学习笔记

2.4 MangoBD面试必备题

2.5 并发编程72道题+解析

03 微服务

微服务需要学习的知识点：

3.1 微服务那些事儿（PDF）

3.2 Spring Cloud参考指南

3.3 docker学习思维脑图

04 性能优化

结性能优化应该学习理解的几大知识体系：

4.1 MySQL面试必备+21个最佳性能调优实践

4.2 MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎

4.3 JVM性能调优学习脑图（xmind）

4.4 Tomcat专题资料

05 Java工程化

Java工程化应该学习理解的几大知识体系：

总结

面试前的“练手”还是很重要的，所以开始面试之前一定要准备好啊，不然也是耽搁面试官和自己的时间。

我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

面试题及解析总结

大厂面试场景

知识点总结

本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录