R语言ggplot2可视化散点图（scatter plot）、并基于组合规则高亮(highlight)指定的数据点、设置数据点的大小(size)、数据点的色彩(color)

python使用matplotlib可视化、使用scatter函数可视化散点图并使用s参数设置数据点的大小（change size of points）

R语言ggplot2可视化：可视化箱图、在箱图中添加抖动数据点(Dot + Box Plot)、自定义抖动数据点的大小、颜色、数据点分布在箱图中间、添加主标题、副标题、题注信息

R语言windows函数自动生成可视化图像画布框、使用plot函数可视化数据点图、使用type参数指定数据点为实线

R语言使用plot函数可视化数据散点图，使用text函数为可视化图像中特定的数据点添加文本标签（selected specific points）

SoviChart数据可视化：散点图（Scatter plot）

matplotlib可视化连接成对数据点的线图、只显示线条不显示数据点（Paired Line Plot with Matplotlib but without points）

R语言使用plot函数可视化数据散点图，自定义设置col参数为因子变量、不同分组的数据点使用不同的颜色显示（color by group）

Python中的数据可视化：在数据点上添加标签

R语言可视化散点图（scatter plot）、为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包来帮忙

R语言数据可视化：ggplot2绘图系统