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概述
常见属性：dtype查看数组元素类型和shape查看数组尺寸
常见方法：astype用于转换数组元素的类型和reshape用于转换数组尺寸
核心概念：轴。一维就只有0轴；二维行的增长方向是0轴，列的增长方向是1轴；三维，层的增长方向是0轴，行的增长方向是1轴，列的增长方向是2轴。
理解：这个三维矩阵打印出来，两个空格隔开了三层。每一层相当于一个二维数组，自上而下是行增长的方向，自左而右是列增长的方向。
例子：各种求和
广播和矢量化：numpy数组想要给数组全部元素+1的话就是直接a+1就可以了；两个形状相同的数组相加就是直接a+b就好了。
创建数组
蛮力构造：直接np.array()，核心参数就是数据object和类型dtype
特殊矩阵：zeros函数生成0矩阵 、ones函数生成1矩阵、empty函数生成随机元素的矩阵 、eye函数生成对角矩阵和fill函数对所有矩阵元素进行填充
随机数值：random函数生成[0,1)的元素 、randomint函数生成[low,high)之间的整数元素和normal函数生成正态分布的数据
定长分割：arange函数和linspace函数都用于生成一个序列
重复构造：repeat函数用于重复数组元素 和tile函数用于重复数组
操作数组
注：切片返回的数组不是复制，而是指向与原数组相同的内存的
一维数组的索引与切片：与list一样
多维数组的索引与切片：
改变数组结构：reshape函数、resize函数将数组变为指定结构 、ravel函数将多维数组一维化和transpose函数和’t’函数一样，都是对矩阵进行转置。
注：resize函数是会改变原数组的，其余函数都是返回一个对应的视图。
