使用tf.keras时，出现错误：

AssertionError: Do not use tf.reset_default_graph() to clear nested graphs. 
If you need a cleared graph, exit the nesting and create a new graph.

代码如下：

from tensorflow import keras
    
config = tf.ConfigProto()
with tf.Session(config=config) as sess:
    keras.reset_default_graph()
    model = Network(n_H0, n_W0, n_C0, n_y)
    print('Start Training...')
    train(X_train, Y_train, sess, model)

原因：
keras.reset_default_graph()不能位于 with tf.Session(config=config) as sess:内，类似的还有 分布式训练时，with strategy.scope()等。需要将该操作前置，或弃用。

ops.reset_default_graph()
config = tf.ConfigProto()
with tf.Session(config=config) as sess:
    model = Network(n_H0, n_W0, n_C0, n_y)
    print('Start Training...')
    train(X_train, Y_train, sess, model)

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