金牛豆豆

关注

如何理解机器学习中的嵌入 (Embeddings)?

金牛豆豆

关注

阅读 98

2022-07-12


Embedding就是用一个低维的向量表示一个物体,这个Embedding向量的性质是能使距离相近的向量对应的物体有相近的含义。

正是因为Embedding能够用低维向量对物体进行编码还能保留其含义的特点,所以其非常适合用于深度学习。

​​https://www.zhihu.com/question/283751866​​

相关推荐

49路末班车

文本嵌入Text Embeddings

49路末班车 30 0 0

穿裙子的程序员

通俗的理解机器学习

穿裙子的程序员 64 0 0

at小涛

机器学习中的分类问题:如何选择和理解性能衡量标准

at小涛 29 0 0

_karen

【机器学习】如何理解AdaBoost,及相关参数使用?

_karen 62 0 0

纽二

【论文研读】Translating Embeddings for Modeling论文理解

纽二 23 0 0

惠特曼

机器学习之机器如何学习

惠特曼 57 0 0

玉新行者

测试开发 | 词嵌入(Word Embeddings):赋予语言以向量的魔力

玉新行者 39 0 0

禾木瞎写

【机器学习】基于RoBERTa模型的句子嵌入实践

禾木瞎写 52 0 0

小时候是个乖乖

Debiasing word embeddings | 浅谈词嵌入除偏 #yyds干货盘点#

小时候是个乖乖 94 0 0

小月亮06

机器学习:如何改进机器学习算法

小月亮06 132 0 0

精彩评论(0)

0 0 举报