威胁狩猎：基于ELK的日志监控

老王420

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2023-06-06


 

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_网络


通过本实验的学习，你能够了解主机安全软件监控原理，学会如何利用主机安全软件狙剑监控可疑进程，学会如何利用狙剑软件对本机进行注册表和文件的管理。

0x0、概述!

ELK Stack即以前的Elastic Stack，Elk Stack是Elastic公司专门为集中化日志管理设计的免费开源软件组合。它允许搜索、分析和可视化来自不同来源的日志。

如在ubuntu上安装配置ELK Stack，需要如下先决条件：

  • Ubuntu 20.04
  • 最好使用Root 权限进行配置

0x1 内容目录

  • ELK Stack 组成部分
  • 安装 Java 和所有依赖项
  • 安装和配置 Elasticsearch
  • 安装和配置 Logstash
  • 安装和配置 Kibana
  • 安装和配置 Nginx
  • 安装和配置 Filebeat
  • 配置 Linux 日志到 Elasticsearch
  • 在Kibana中创建日志仪表板
  • 监控 SSH 事件

0x2 ELK Stack 组成

1、Elasticsearch：Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，使用RESTful API，可以存储、检索数据。

2、Logstash：Logstash是一个开源的数据收集引擎，可以采集不同数据源的数据发送给Elasticsearch

3、Kibana：用于分析和可视化日志的 Web可视化平台

4、Filebeat：轻量级的日志收集和转发器，可以把数据收集后转发到Logstash或Elasticsearch



威胁狩猎：基于ELK的日志监控_linux_02


 

0x3 安装 Java 和所有依赖项

Elasticsearch是Java编写的程序，所以需要安装JDK，可以使用如下命令安装OpenJDK和其他一些所需的软件包。

sudo apt install -y openjdk-14-jdk wget apt-transport-https curl

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_大数据_03


 

然后导入Elasticsearch的公钥，添加apt软件源

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_linux_04


 

添加软件源

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_运维_05


 

0x4 安装和配置Elasticsearch

更新软件源

sudo apt update

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_运维_06


 

然后安装(国内安装比较慢，请耐心等待)

sudo apt-get install elasticsearch

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_nginx_07


 

安装完后，开始配置Elasticsearch

Elasticsearh默认监听9200端口。为了安全，需要设置一下限制外网访问。使外部网络无法通过REST API访问数据和elastic集群。Elasticsearch的配置文件是elasticsearch.yml。修改它就行。

打开配置文件

sudo gedit  /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

找到监听接口和端口进行修改

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_linux_08


 

删掉前面的注释符号#改成如下的样子：

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_运维_09


 

保存，然后启动Elasticsearch服务

sudo systemctl start elasticsearch

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_网络_10


 

查看服务状态和验证是否已经启动

sudo systemctl status elasticsearch

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_大数据_11


 

curl -X GET localhost:9200

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_linux_12


 

看到这个，就说明Elasticsearch启动成功了。

你也可以在浏览器里面访问https://localhost:9200查看

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_运维_13


 

0x5 安装和配置Logstash

首先确保系统里面有openssl，然后安装Logstash

openssl version -a
sudo apt install logstash -y

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_运维_14


 

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_大数据_15


 

创建一个SSL证书用于保证Rsyslog 和Filebeat传输数据给Logstash时的安全性。

在Logstash的配置文件目录下创建一个ssl的目录，然后生成证书

sudo mkdir -p /etc/logstash/ssl
cd /etc/logstash
sudo openssl req -subj '/CN=elkmaster/' -x509 -days 3650 -batch -nodes -newkey rsa:2048 -keyout ssl/logstash-forwarder.key -out ssl/logstash-forwarder.crt

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为了方便后续配置，我们可以修改一下/etc/hosts文件。把主机的ip配置一个主机名

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_运维_19


 

然后我们需要配置三个文件，分别是用于从filebeat接收数据的filebeat-input.conf，用于过滤系统日志的过滤器配置文件syslog-filter.conf，以及用于输出数据到elasticsearch的output-elasticsearch.conf。

在logstash配置目录创建filebeat-input.conf文件

cd /etc/logstash/
sudo gedit conf.d/filebeat-input.conf

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_linux_20


 

添加如下内容：

input {
  beats {
    port => 5443
    type => syslog
    ssl => true
    ssl_certificate => "/etc/logstash/ssl/logstash-forwarder.crt"
    ssl_key => "/etc/logstash/ssl/logstash-forwarder.key"
  }
}

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_nginx_21


 

然后创建过滤器配置文件syslog-filter.conf并采用grok过滤器，这个的作用就是让Logstash根据给出的规则提取数据。

sudo gedit conf.d/syslog-filter.conf

输入如下内容：

filter {
  if [type] == "syslog" {
    grok {
      match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:\[%{POSINT:syslog_pid}\])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
      add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ]
      add_field => [ "received_from", "%{host}" ]
    }
    date {
      match => [ "syslog_timestamp", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
    }
  }
}

然后创建一个output-elasticsearch.conf配置文件用于将数据传输给elasticsearch。

sudo gedit conf.d/output-elasticsearch.conf

内容如下：

output {
  elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"]
    hosts => "localhost:9200"
    manage_template => false
    index => "%{[@metadata][beat]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    document_type => "%{[@metadata][type]}"
  }
}

配置文件弄好之后，启动logstash服务看是否正常。

sudo systemctl start logstash
sudo systemctl status logstash

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_运维_22


 

没有报错，说明服务正常启动了。

0x6 安装和配置Kibana

安装Kibana也是通过apt即可完成

sudo apt install kibana

安装完成之后，我们设置一下kibana的配置文件

sudo gedit /etc/kibana/kibana.yml

主要是修改监听端口和地址，以及elasticsearch的地址

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_大数据_23


 

保存，然后启动kibana服务

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_linux_24


 

然后你可以直接在浏览器中访问它

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_大数据_25


 

0x7 安装和配置Nginx

安装这个主要是给Kibana做反向代理的。

首先安装Nginx和Apache2-utlis

sudo apt install nginx apache2-utils -y

安装完成之后，创建kibana虚拟主机配置文件

sudo gedit /etc/nginx/sites-available/kibana

内容如下：

server {
    listen 80;
    server_name localhost;
    auth_basic "Restricted Access";
    auth_basic_user_file /etc/nginx/.kibana-user;
    location / {
        proxy_pass https://localhost:5601;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection 'upgrade';
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_cache_bypass $http_upgrade;
    }
}

给配置文件创建一个连接

sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/kibana /etc/nginx/sites-enabled/

然后给访问Kibana Dashboard配置一个基础身份认证

sudo htpasswd -c /etc/nginx/.kibana-user elastic

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_运维_26

然后测试Nginx配置文件并启动服务

sudo nginx -t
sudo systemctl restart nginx

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_nginx_27


 

0x8 安装和配置Filebeat

下载filebeat然后安装

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_linux_28


 

可以按照自己的需求进行下载

我们这里是安装在Ubuntu上，所以选择DEB版本下载。当然也可以直接用apt安装，前提是你在之前添加了Elastic的软件源。可以看官方指南进行添加软件源：https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/7.10/setup-repositories.html#_apt

sudo apt install filebeat -y

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_大数据_29


 

然后编辑filebeat的配置，配置文件的路径：

/etc/filebeat/filebeat.yml

首先把input部分改为true

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_linux_28


 

然后修改Elasticsearch output部分

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_网络_31


 

修改成如下配置：（根据你的实际情况进行设置）

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_大数据_32


 

修改Kibana配置部分：

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_网络_33


 

修改完后保存。

然后初始化filebeat

sudo filebeat setup

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复制之前生成的logstash-forwarder.crt证书到/etc/filebeat目录中

sudo cp /etc/logstash/ssl/logstash-forwarder.crt /etc/filebeat/

然后启动filebeat服务

sudo systemctl start filebeat

0x9 配置 Linux 日志到 Elasticsearch

配置rsyslog到Logstash，然后这些日志会自动传输到Elasticsearch

在配置日志到Logstash之前，我们首先需要配置Logstash到Elasticsearch之间的日志转发。

在/etc/logstash/conf.d目录下创建一个配置文件来设置到Elasticsearch之间的日志转发。

cd /etc/logstash/conf.d/
sudo gedit logstash.conf

配置文件的内容如下：

input {
  udp {
    host => "127.0.0.1"
    port => 10514
    codec => "json"
    type => "rsyslog"
  }
}
                                                                                          
# The Filter pipeline stays empty here, no formatting is done.
filter { } 

                      
# Every single log will be forwarded to ElasticSearch. If you are using another port, you should specify it here.                              
output {
  if [type] == "rsyslog" {
    elasticsearch {
      hosts => [ "localhost:9200" ]
    }
  }
  }

配置文件主要由三部分组成，input部分：定义日志从哪儿来，filter部分：日志过滤器，output部分：日志传输到什么地址。

然后我们重启一下logstash服务

sudo systemctl restart logstash

然后配置从rsyslog到Logstash日志转发，rsyslog可以使用模板转换日志然后进行转发。

为了让 rsyslog 转发日志，需要在/etc/rsylog.d目录中创建一个70-output.conf的配置文件。

cd /etc/rsyslog.d/
sudo gedit 70-output.conf

添加如下内容：

*.*                         @127.0.0.1:10514;json-template

意思是所有日志发送到127.0.0.1:10514并使用json格式的模板进行转换

我们需要创建一个json格式的模板文件

sudo gedit 01-json-template.conf

内容如下：

template(name="json-template"
  type="list") {
    constant(value="{")
      constant(value="\"@timestamp\":\"")     property(name="timereported" dateFormat="rfc3339")
      constant(value="\",\"@version\":\"1")
      constant(value="\",\"message\":\"")     property(name="msg" format="json")
      constant(value="\",\"sysloghost\":\"")  property(name="hostname")
      constant(value="\",\"severity\":\"")    property(name="syslogseverity-text")
      constant(value="\",\"facility\":\"")    property(name="syslogfacility-text")
      constant(value="\",\"programname\":\"") property(name="programname")
      constant(value="\",\"procid\":\"")      property(name="procid")
    constant(value="\"}\n")
}

然后启动rsyslog服务

sudo systemctl start rsyslog

检查logstash监听端口是否正常：

ss -na | grep 10514

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_网络_35


 

如果监听没成功，并且在日志中看到以下报错信息：

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_linux_36


 

是因为配置文件里面存在语法错误，ELK软件对配置文件的语法要求比较严格，请仔细检查。

0x10 在Kibana中创建日志仪表板

在浏览器中打开Kibana界面

首先需要创建一个索引模式

然后找到Stack Management---Kibana中的Index Patterns

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_linux_37


image.png

然后点击Create index pattern

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输入logstash-*，然后点击Next step

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_nginx_39


 

然后时间过滤器我们选择@timestamp

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_网络_40


 

然后点击Create index pattern

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_运维_41


 

添加成功后是这样的：

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_nginx_42


 

点击回到Kibana的Discover中，在这里可以查询搜索你的数据

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_运维_43


   

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_运维_44


 

0x11 监控 SSH 事件

在过滤条件中，我们设置过滤条件为programename:sshd*

威胁狩猎：基于ELK的日志监控_linux_45


 

这样就可以看到sshd程序相关事件了。

0x12 更多参考资料

配置 SSL、TLS 以及 HTTPS 来确保 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash 的安全 | Elastic Blog

https://www.elastic.co/cn/blog/configuring-ssl-tls-and-https-to-secure-elasticsearch-kibana-beats-and-logstash

如何使用 Elastic Stack 监测 Nginx Web 服务器 | Elastic Blog https://www.elastic.co/cn/blog/how-to-monitor-nginx-web-servers-with-the-elastic-stac


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