一 、背景

新冠肺炎是一种新的呼吸道疾病，它由新型冠状bingdu引起，而这种bingdu以前从未在人类身上发现
过。新冠肺炎如何传播？
新冠肺炎很容易通过与新冠肺炎患者的密切接触（距离约 6 英尺或两臂长范围内）在人与人之
间传播。传播途径为感染者呼吸、咳嗽、打喷嚏、说话或唱歌时产生的飞沫。感染者在出现症状
前最多 48 小时就能传播新冠肺炎bingdu。许多感染者没有症状，但却仍能传播新冠肺炎bingdu。

二、技术

1. 开发环境：

——笔者的开发环境如下：
-----------ubuntu16.04
-----------PyTorch 1.0+
-----------anaconda
-----------opencv-python
-----------tqdm
-----------matplotlib
-----------pycocotools
-----------Maven
-----------Tomcat
2. 数据集收集：

本项目的数据集为对大量数据收集整理所得。
3. 数据集整理说明：

数据集标注工作为笔者一人完成，由于笔者并非为医学专业，所以在刚开始这项工作时就遇到了一个麻烦——数据集的标注。拿到手时，一头雾水，看不懂；笔者又找来了正常的医学影像进行比较，未果……
放弃，属实不是我性格，为了确保数据的相对准确，笔者来到了离家50公里的当地市三甲医院咨询，说明来意后，医生欣然拿起笔者收集的数据和我交谈了起来，最终，笔者将数据标注好了。这里非常感谢那位医生……
4. 标注工具：

笔者这里使用的是labelImg
用法自行百度，这里就不再赘述了……

5. 数据集：

## 三、模型训练
训练过程就不再赘述了……
## 四、整合项目
笔者开始寻思着，采用C/S端进行整合的，但是笔者设计得太丑了，同时C/S端也没有B/S端使用起来方便，于是就采用了B/S端。
确定使用B/S端后，笔者开始尝试使用得是javaweb,开发时遇到了一些麻烦，于是又转到了Django,写了一些后，发现Django压根使用不起来，都怪我太菜……
最终还是按照开始的想法做了下去…………
## 五、最终展示

1. index界面

这里说明一下，笔者并不擅长前端，这里参考了前辈的一个前端界面，并再其中进行了相应的调整，同时也上了笔者的想法。
2. 选择检测影像

选择需要检测的医学影像，点击开始检测便可以开始进行检测了

正在检测见上图。
3. 检测结果

可以看到，检测结果还是不错的，达到了预期的效果了。好了，整个项目最终效果就是这样。

说明：

项目链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/103LJk-AbyGtLt2rnTKLhcg
提取码：15ft

由于笔者能力有限，在表述和操作上难免有些不准确，还请多多包含；如有任何问题欢私信笔者进行交流。