数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3232
标注数量(xml文件个数)：3232
标注数量(txt文件个数)：3232
标注类别数：5
标注类别名称:[“Ammeter”,“Voltmeter”,“eem”,“sf6”,“thermometer”]
每个类别标注的框数：
序号 | 类别名称 | 框数 |
1 | Ammeter | 1448 |
2 | Voltmeter | 1011 |
3 | eem | 1269 |
4 | sf6 | 845 |
5 | thermometer | 455 |
总计 | 总框数 | 5028 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：有部分图片是对着一个目标拍摄得到图片，也有部分是增强图片
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片示例：
![[数据集][目标检测]电力场景电表类型检测数据集VOC+YOLO格式3232张5类别_目标检测](https://file.cfanz.cn/uploads/png/2024/09/30/11/18Z0X4248M.png "在这里插入图片描述")
标注示例：
![[数据集][目标检测]电力场景电表类型检测数据集VOC+YOLO格式3232张5类别_目标检测_02](https://file.cfanz.cn/uploads/png/2024/09/30/11/9F7G7aLW9d.png "在这里插入图片描述")
