二叉树的最大深度

思路：

法一：深搜   也就是递归  要想清楚边界条件

好久没写深搜了 回忆下怎么写。

突然就悟了：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int ans=0;
    int sd=0;
    int dfs(TreeNode* root)//返回以root为根节点的树的最大深度；
    {
        if(root)
        {
            sd++;
            int a=dfs(root->left);
            int b=dfs(root->right);
            return max(a,b)+1;
        }
        else return 0;
        
    }
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        //用深搜试试
        return dfs(root);
    }
};

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次。

法二：广搜

取队头：q.front();

取栈顶：st.top();

怎么控制一层层地拓展呢，加一个sz  维护每次开始拓展一行的时候，队列里的元素个数，这就是这一行的元素个数。用while(sz--)可以一行行拓展。

看代码也可以领悟这一点。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
    queue<TreeNode* > q;//bfs一般用队列来实现
    int ans=0;
    int sz=0;
    void bfs(TreeNode*root)
    {
        q.push(root);
        
        while(!q.empty())//这里一层层的扩展，扩展的次数就是深度
        {
            sz=q.size();//当前层有多少个结点。
            while(sz!=0)//一层层地遍历
            {
                auto t=q.front();
                q.pop();
                if(t->left) q.push(t->left);
                if(t->right) q.push(t->right);
                sz--;
            }
            ans++;
        }
    }
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(!root) return 0;
        bfs(root);
        return ans;
    }
};