R语言ggplot2可视化：通过在element_text函数中设置标签字体大小列表和标签字体形式列表自定义标签可视化效果

python使用matplotlib可视化、自定义设置轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib)

R语言可视化包ggplot2包设置轴标签的位置实战

python使用matplotlib可视化、自定义设置Y轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib y axis)

python使用matplotlib可视化、自定义设置X轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib x axis)

python中使用squarify包可视化treemap图：为treemap图添加标题并自定义标题的字体大小、自定义设置treemap中标签字体的大小、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

R语言ggplot2可视化分面图（facet_grid）、自定义缩小分面图标签栏的高度、但是不改变标签栏标签文本的大小、通过element_text函数的margin参数设置实现

R语言ggplot2可视化：使用element_text函数设置轴标题文本为粗体字体（Bold Font，只设置X轴的标题文本使用粗体字体）

R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、基于dataframe中的两个字段（数据列）可视化散点图、自定义坐标轴标签字体大小

python使用matplotlib可视化、为可视化图像添加图例（legend）、自定义图例的字体格式、字体大小、字体颜色等

R语言ggplot2可视化：使用annotation_raster函数自定义加载图像（logo）作为ggplot2可视化图像的图例(customize image as ggplot2 legend)