R语言使用riskRegression包的FGR函数构建生存资料的竞争风险回归模型、使用timeROC包可视化有竞争风险的生存资料多时间AUC值、plotAUCcurve函数可视化多时间生存资料的AUC曲线

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、R语言使用timeROC包的plotAUCcurve函数可视化多时间生存资料的AUC曲线

R语言使用riskRegression包的FGR函数构建生存资料的竞争风险回归模型、使用pec包的cindex函数计算化多时间竞争风险生存资料的C-index

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、(Time-dependent ROC curve estimation)、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线

R语言使用cmprsk包的crr函数进行生存资料的多因素竞争风险分析（Competing Risks Regression）

R语言使用cmprsk包的cuminc函数进行单因素竞争风险分析、进行单因素的Fine-Gray检验、使用survminer包的ggcompetingrisks函数可视化竞争风险的累积事件曲线

什么是竞争风险模型（Competing Risk Model）、为什么选用竞争风险模型?为什么会高估风险？cmprsk包进行竞争风险分析、regplot包的regplot函数可视化回归模型的列线图

R语言使用coxph函数对加权数据集进行竞争风险模型拟合、使用regplot包的regplot函数可视化竞争风险回归模型的列线图nomogram、计算特定病例的事件概率（控制了竞争风险的累计事件概率）

R语言plotly可视化：使用plotly可视化多分类模型的ROC曲线、计算并在曲线中添加AUC值（multiclass classification ROC curve and auc score）

R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用风险得分的roc曲线的约登值（基于LIRI基因数据集

R语言plotly可视化：使用plotly可视化二分类模型的ROC曲线、计算并在曲线中添加AUC值（basic binary ROC curve and auc score）