下载.whl文件，离线安装
提示：下载torch的稳定版本网址[https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html](https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html)
首先，查看主机显卡和安装的cuda版本。
可以在命令行输入:nvcc -V
如果显示未安装，请前往安装，安装资料参见：csdn-blogNVIDIA+CUDA+cudaNN的配置与Anaconda虚拟环境的搭建–深度学习第一步。
然后，查看安装环境，或者新建一个安装环境：环境名-torchh 1.5；python==3.7。准备安装pytorch1.5.1.
然后，根据配置好的环境下载一个对应版本的pytorch：下载pytorch。
没显卡就下载cpu的，安装显卡，就下载cu的。我下载cu92,打开网址，Ctrl+F，搜索cu92，回车。
打开Anaconda的命令行。
激活环境名-torchh1.5,activate torchh1.5顺便查看一下安装了哪些库:conda list。
还需要：numpy，future，设置下载超时命令，设置超时时间 这一步非常重要,不然有可能遇到，安装下载中，却突然报超时错误。
在激活的环境中直接输入该命令：pip --default-timeout=1000 install requests
最后，进入whl文件的下载目录
cd d:/xxx/xxx/。
安装whl：pip install torch-1.5.1+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl
测试一下：ok
小结
提示：踩过坑，翻过车，终于完成
1.多试几次，总会找到问题的答案。
2.网络资源丰富，关键字检索，快速定位答案。
3.练的多了，总会变得顺手一些。
4.惠存pytorch的下载地址。
