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蒂宾根大学-机器学习导论2021

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2023-06-23


蒂宾根大学-机器学习导论2021_算法

课程描述

    该课程是机器学习的基础入门,涵盖回归,分类,优化,正则化,聚类和降维的关键概念。该课程面向神经科学和其他科学领域的硕士生。本课程假定您对微积分,概率论和线性代数(矩阵)有基本了解。

 

课程大纲

蒂宾根大学-机器学习导论2021_深度学习_02

 

 

课程视频截图

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蒂宾根大学-机器学习导论2021_深度学习_08

蒂宾根大学-机器学习导论2021_人工智能_09


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