题目描述
这是 LeetCode 上的 736. Lisp 语法解析 ,难度为 困难。
Tag : 「DFS」、「模拟」、「哈希表」
给你一个类似 Lisp 语句的字符串表达式 expression,求出其计算结果。
表达式语法如下所示:
- 表达式可以为整数,
let 表达式,add 表达式,mult 表达式,或赋值的变量。表达式的结果总是一个整数。 - (整数可以是正整数、负整数、
)
-
let 表达式采用"(let v1 e1 v2 e2 ... vn en expr)" 的形式,其中let 总是以字符串"let"来表示,接下来会跟随一对或多对交替的变量和表达式,也就是说,第一个变量v1被分配为表达式e1 的值,第二个变量v2 被分配为表达式e2 的值,依次类推;最终let 表达式的值为expr 表达式的值。 -
add 表达式表示为"(add e1 e2)" ,其中add 总是以字符串"add" 来表示,该表达式总是包含两个表达式e1、e2 ,最终结果是e1 表达式的值与e2 表达式的值之 和 。 -
mult 表达式表示为"(mult e1 e2)" ,其中mult 总是以字符串"mult" 表示,该表达式总是包含两个表达式e1、e2,最终结果是e1 表达式的值与e2 表达式的值之 积 。 - 在该题目中,变量名以小写字符开始,之后跟随
个或多个小写字符或数字。为了方便,
"add" ,"let" ,"mult" 会被定义为 `"关键字" ,不会用作变量名。 - 最后,要说一下作用域的概念。计算变量名所对应的表达式时,在计算上下文中,首先检查最内层作用域(按括号计),然后按顺序依次检查外部作用域。测试用例中每一个表达式都是合法的。有关作用域的更多详细信息,请参阅示例。
示例 1:
输入:expression = "(let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))" 输出:14 解释: 计算表达式 (add x y), 在检查变量 x 值时, 在变量的上下文中由最内层作用域依次向外检查。 首先找到 x = 3, 所以此处的 x 值是 3 。 示例 2:
输入:expression = "(let x 3 x 2 x)"
输出:2
解释:let 语句中的赋值运算按顺序处理即可。
示例 3:
输入:expression = "(let x 1 y 2 x (add x y) (add x y))"
输出:5
解释:
第一个 (add x y) 计算结果是 3,并且将此值赋给了 x 。
第二个 (add x y) 计算结果是 3 + 2 = 5 。
提示:
-
exprssion 中不含前导和尾随空格 -
expressoin 中的不同部分(token)之间用单个空格进行分隔 - 答案和所有中间计算结果都符合
32-bit 整数范围
DFS 模拟
今天身体不舒服,不写太详细,题目不难,大家结合代码看吧。
设计函数 int dfs(int l, int r, Map<String, Integer> map) 函数,代表计算 的结果,答案为
dfs(0,n-1,map),其中
根据传入的
- 若
,说明是表达式,此时从
开始往后取,取到空格为止(假设位置为
idx),从而得到操作 op(其中 op 为 let、add 或 mult 三者之一),此时 op 对应参数为,也就是需要跳过位置
(即跳过
op 对应的 ) 符号);
再根据op 为何种操作进一步处理,我们设计一个「传入左端点找右端点」的函数 int getRight(int left, int end),含义为从 left 出发,一直往右找(不超过 end),直到取得合法的「子表达式」或「对应的值」。
// 对于 getRight 函数作用,给大家举个 🌰 理解吧,其实就是从 left 出发,找到合法的「子表达式」或「值」为止
// (let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))
// a b
// 传入 a 返回 b,代表 [a, b) 表达式为 (mult x (let x 3 y 4 (add x y)))
// (let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))
// ab
// 传入 a 返回 b,代表 [a, b) 表达式为 x
- 否则
不是表达式,通过判断
需要注意,根据「作用域」的定义,我们不能使用全局哈希表,而要在每一层递归时,传入 clone 出来的 map。
代码:
class Solution{
char[] cs;
String s;
public int evaluate(String _s){
s = _s;
cs = s.toCharArray();
return dfs(0, cs.length - 1, new HashMap<>());
}
int dfs(int l, int{
if (cs[l] == '(') {
int idx = l;
while (cs[idx] != ' ') idx++;
String op = s.substring(l + 1, idx);
r--; // 判别为 "(let"、"(add" 或 "(mult" 后,跳过对应的 ")"
if (op.equals("let")) {
for (int i = idx + 1; i <= r; ) {
int j = getRight(i, r);
String key = s.substring(i, j);
if (j >= r) return dfs(i, j - 1, new HashMap<>(map));
j++; i = j;
j = getRight(i, r);
int value = dfs(i, j - 1, new HashMap<>(map));
map.put(key, value);
i = j + 1;
}
return -1; // never
} else if (op.equals("add")) {
int j = getRight(idx + 1, r);
int a = dfs(idx + 1, j - 1, new HashMap<>(map)), b = dfs(j + 1, r, new HashMap<>(map));
return a + b;
} else {
int j = getRight(idx + 1, r);
int a = dfs(idx + 1, j - 1, new HashMap<>(map)), b = dfs(j + 1, r, new HashMap<>(map));
return a * b;
}
} else {
String cur = s.substring(l, r + 1);
if (map.containsKey(cur)) return map.get(cur);
return Integer.parseInt(cur);
}
}
int getRight(int left, int{
int right = left, score = 0;
while (right <= end) {
if (cs[right] == '(') {
score++; right++;
} else if (cs[right] == ')') {
score--; right++;
} else if (cs[right] == ' ') {
if (score == 0) break;
right++;
} else {
right++;
}
}
return- 时间复杂度:除对表达式进行递归划分以外,还存在对
map 的每层拷贝操作,复杂度为 - 空间复杂度:
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.736 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour… 。
在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地 🎉🎉









