Python微信机器人制作教程-CFANZ编程社区

在数字经济时代，客户服务响应效率已成为衡量企业核心竞争力的黄金标准。智能客服系统经历了从基础应答程序到企业数字化神经中枢的质变升级。GeWe框架作为国产技术创新的代表，其模块化设计突破传统开发桎梏。开放插件体系支持快速对接CRM/ERP系统，开发者可通过"乐高式"组件拼装，在72小时内完成定制化客服机器人部署，相较传统开发模式效率提升300%。

在客户期待值指数级攀升的当下，企业服务能力的比拼已进入微秒级响应时代。智能客服系统正从成本中心转型为数据资产孵化器，而GeWe这类敏捷开发框架的出现，标志着中国企业服务数字化进入自主进化的新阶段。

请求参数

Header 参数

export interface ApifoxModel {
    "X-GEWE-TOKEN": string;
    [property: string]: any;
}

Body 参数application/json

export interface ApifoxModel {
    /**
     * 设备ID
     */
    appId: string;
    /**
     * 标签ID，多个逗号分隔
     */
    labelIds: string;
    [property: string]: any;
}

示例

{
  "appId": "{{appid}}",
  "labelIds": "31"
}

示例代码

curl --location --request POST 'http://218.78.116.24:10883/gewe/v2/api/label/delete' \
--header 'X-GEWE-TOKEN: ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "appId": "",
    "labelIds": "31"
}'

返回响应

export interface ApifoxModel {
    msg: string;
    ret: number;
    [property: string]: any;
}

示例

{
  "ret": 200,
  "msg": "操作成功"
}