R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子、编写自定义函数通过因子模式矩阵与因子相关性矩阵相乘计算因子载荷矩阵

R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子、并获取因子分数、因子得分系数（scoring coefficients）

R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行正交旋转提取因子、使用nfactors参数指定抽取的因子个数、fa函数因子分析结果解读

R语言使用psych包的principal函数对指定数据集进行主成分分析PCA进行数据降维（输入为相关矩阵）、自定义主成分旋转参数rotate、使用nfactors参数指定抽取的主成分的个数、结果解读

R语言使用cor函数计算相关性矩阵进行相关性分析，使用corrgram包的corrgram函数可视化相关性矩阵、行和列使用主成分分析重新排序、以将具有相似相关模式的变量聚类在一起

R语言使用psych包的principal函数对指定数据集进行主成分分析PCA进行数据降维（输入数据为相关性矩阵）、计算主成分评分系数、每个样本（观察）的主成分得分由主成分分数系数构建的公式得到

【多元统计分析及R语言建模】【详解】因子分析法综合应用（教材P271页表9-4）： 1. 计算样本相关系数矩阵R、特征根、特征向量。2. 确定因子的个数，并解释这些因子的含义。计算各因子得分并解释

R语言使用psych包的cor.test函数检验dataframe中多个数值数据列之间的相关性系数是否具有统计显著性、对相关性系数进行显著性检验

R语言使用caret包的dummyVars函数自动对训练数据集中的因子（factor）变量进行独热编码（one hot encoding）

R语言使用cor.test函数检验dataframe中两个数值数据列之间的相关性系数是否具有统计显著性、对相关性系数进行显著性检验

R语言使用plot函数可视化数据散点图，自定义设置col参数为因子变量、不同分组的数据点使用不同的颜色显示（color by group）