SIEF
概述
SIEF 是一种通过随机删除文档中的与关系预测无关的语句（区别于 DocRE 数据集中人工标注的证据语句/非证据语句）来提升 DocRE 模型健壮性的训练方法。作者发现（当时）现存的 DocRE 模型存在健壮性问题，即模型针对完整文档可以正确预测关系，但是删除与预测
【论文阅读】大语言模型中的文化道德规范知识
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2023-10-07
SIEF 是一种通过随机删除文档中的与关系预测无关的语句（区别于 DocRE 数据集中人工标注的证据语句/非证据语句）来提升 DocRE 模型健壮性的训练方法。作者发现（当时）现存的 DocRE 模型存在健壮性问题，即模型针对完整文档可以正确预测关系，但是删除与预测
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