基本概念
- 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：它是快速查找排好序的一种数据结构。
- 可以用来快速查询数据库表中的特定记录，所有的数据类型都可以被索引。
- Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引
优缺点
优点
- 可以大大提高MySQL的检索速度
- 索引大大减小了服务器需要扫描的数据量
- 索引可以帮助服务器避免排序和临时表
- 索引可以将随机IO变成顺序IO
缺点
- 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件。
- 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
- 如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。
- 对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描更高效；
分类
普通索引
- 不应用任何限制条件的索引，该索引可以在任何数据类型中创建。
- 字段本身的约束条件可以判断其值是否为空或唯一。
- 创建该类型索引后，用户在查询时，便可以通过索引进行查询。
唯一性索引
- 使用UNIQUE参数可以设置唯一索引。
- 创建该索引时，索引的值必须唯一，通过唯一索引，用户可以快速定位某条记录
- 主键是一种特殊唯一索引。
全文索引
- 使用FULLTEXT参数可以设置索引为全文索引。
- 全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的字段上。查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。
- 在默认情况下，应用全文搜索大小写不敏感。如果索引的列使用二进制排序后，可以执行大小写敏感的全文索引。
单列索引
- 顾名思义，单列索引即只对应一个字段的索引。
- 应用该索引的条件只需要保证该索引值对应一个字段即可。
- 可以包括普通、唯一、全文索引
多列索引
- 多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。
- 该索引指向创建时对应的多个字段，用户可以通过这几个字段进行查询。
- 要想应用该索引，用户必须使用这些字段中的第一个字段。
创建索引
普通索引index
一个表中可以有多个index
字段的值可以重复，且可以赋值为null
通常在where条件中的字段上配置Index
index索引字段的标志为mul
创建表时创建索引
CREATE TABLE 表名(
字段列表,
index(字段名),
index(字段名),
);
- 在已有表中创建索引
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段名);
- 查看索引
DESC 表名; # 注意观察Key这一列
或
SHOW INDEX FROM 表名 \G
- 删除索引
DROP INDEX 索引名 ON 库.表名;
