1.VGG和Alex相比:
1)用两个3*3的卷积核代替原来的5*5,这样具有相同的感受野,却有更好的非线性,能够有更好的学习能力,并且计算量更小.
2)提出VGG块,让其到今天都具有很多的应用,即迁移学习.
2.后来提出的NINI网络,用1*1的卷积核代替最后的全链接:
后面介绍上文写的感受野以及迁移学习
经典网络---VGG
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2022-04-25
1.VGG和Alex相比:
1)用两个3*3的卷积核代替原来的5*5,这样具有相同的感受野,却有更好的非线性,能够有更好的学习能力,并且计算量更小.
2)提出VGG块,让其到今天都具有很多的应用,即迁移学习.
2.后来提出的NINI网络,用1*1的卷积核代替最后的全链接:
后面介绍上文写的感受野以及迁移学习
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