R语言使用cmprsk包的cuminc函数进行单因素竞争风险分析、进行单因素的Fine-Gray检验

R语言使用cmprsk包的cuminc函数进行单因素竞争风险分析、进行单因素的Fine-Gray检验、使用survminer包的ggcompetingrisks函数可视化竞争风险的累积事件曲线

R语言使用cmprsk包的crr函数进行生存资料的多因素竞争风险分析（Competing Risks Regression）

单因素多因素R语言

R语言使用aov函数进行单因素协方差分析（One-way ANCOVA）、使用HH包中的ancova函数可视化单因素协方差分析中的因变量、协变量和因子之间关系的图

单因素分析和多因素分析的结果不一致

什么是竞争风险模型（Competing Risk Model）、为什么选用竞争风险模型?为什么会高估风险？cmprsk包进行竞争风险分析、regplot包的regplot函数可视化回归模型的列线图

R语言使用aov函数进行单因素协方差分析（One-way ANCOVA）、验证协方差分析的回归斜率是否均匀（回归斜率在每个组中都是相同的、回归斜率的均匀性检验）

R语言使用coxph函数对加权数据集进行竞争风险模型拟合、使用regplot包的regplot函数可视化竞争风险回归模型的列线图nomogram、计算特定病例的事件概率（控制了竞争风险的累计事件概率）

R语言使用riskRegression包的FGR函数构建生存资料的竞争风险回归模型、使用pec包的cindex函数计算化多时间竞争风险生存资料的C-index

R语言使用aov函数进行双因素方差分析（Two-way factorial ANOVA）、在双因素方差分析中，受试者被分配到由两个因素交叉分类形成的组（Two-way factorial ANOVA）