多元回归线性模型可以表示为:

相关参数

1.总平方和：n次总变差

2.回归平方和：反映了y的总变差中由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分

3.残差平方和：除了x对y的线性影响之外的其他因素引起的y的变化部分

第一步 ：提出假设

第二部：计算检验的统计量

第三步：做出统计决策

给定显著性水平α=0.05,根据分子自由度和分母自由度去查F分布表。
用所得F与相对于F分布表中的数据进行比较。
若：

R-square评价拟合程度

R平方越大说明拟合程度越好