Python使用matplotlib可视化时间序列堆叠的面积图、堆叠面积图给出了多个时间序列的贡献程度的可视化表示，以便于相互比较（Stacked Area Chart）

Python使用matplotlib可视化时间序列非堆叠的面积图、非堆叠的面积图用于可视化两个或多个时间序列数据相对于彼此的起伏变化（Area Chart UnStacked）

一、数据可视化之堆叠面积图 - Stacked Area Graph

python——pyecharts数据可视化堆叠面积图

python使用matplotlib可视化时间序列图、并在时间序列可视化图像中的不同区域添加动态阈值、动态阈值上限、动态阈值下限

三、教你搞懂渐变堆叠面积图《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》

python使用matplotlib可视化时间序列图、并在时间序列可视化图像中添加两条红色水平警戒线、作为时间序列的上限和下限（add lower bound and upper bound line

Python使用matplotlib可视化时间序列数据的分解图、将时间序列数据进行分解并可视化、分解为趋势、季节和残差等成分（Time Series Decomposition Plot）

R语言ggplot2可视化面积图（Area Chart）、通过给坐标轴和曲线之间的区域着色可视化面积图、添加标题、副标题、题注信息

R语言ggplot2可视化：可视化华夫饼图(Waffle Chart)、饼图、柱状图、Treemap图、可视化离散（分类）变量的堆叠的柱状图、横轴是离散变量、柱状图是多个分组的计数和叠加

如何开始使用CrateDB和Grafana可视化时间序列数据