1076: [SCOI2008]奖励关
 
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[Submit][Status][Discuss]
 
Description
 
你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?
 
Input
 
第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。
 
Output
 
输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。
 
Sample Input
 
1 2
 1 0
 2 0
 
Sample Output
 
1.500000
 
HINT
 
 【样例2】 
 Input 
 6 6 
 12 2 3 4 5 0 
 15 5 0 
 -2 2 4 5 0 
 -11 2 5 0 
 5 0 
 1 2 4 5 0 
 Output 
 10.023470 
 【数据规模】 
 1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数。 
 
Source
 
 
期望DP.
根据期望DP 这一步的期望=(上一步的期望+上一步de得分)/k (k为种类数)
从后往前算是规避不可能状态的常用手段
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<functional>
#include<iostream>
using namespace std;
#define MAXN (100+10)
#define MAXK (16)
double f[MAXN][(1<<MAXK)-1];
int n,k,p[MAXK+1],d[MAXK+1]={0};
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&k);
int m=(1<<k)-1;
for (int i=0;i<MAXN;i++)
for (int j=0;j<=m;j++) f[i][j]=0.0;
for (int i=1;i<=k;i++)
{
scanf("%d",&p[i]);
int t;
while (scanf("%d",&t)!=EOF&&t)
{
d[i]|=(1<<(t-1));
}
}
for (int i=n;i;i--)
for (int j=0;j<=m;j++)
{
for (int l=1;l<=k;l++)
if ((d[l]&j)==d[l])
f[i][j]+=max(f[i+1][j],f[i+1][j|(1<<(l-1))]+p[l]);//eat or not
else f[i][j]+=f[i+1][j]; //can't eat
f[i][j]/=(double)k;
}
printf("%.6lf\n",f[1][0]);
return 0;
}










