boom莎卡拉卡

 关注

关于训练模型时，结果指标始终不变的情况

boom莎卡拉卡

 关注

阅读 63

2022-04-29

1、我改变了模型训练方法，model.train_on_batch——>model.fit

失败

2、改变BATCH_SIZE

失败

3、降低了学习率

成功

参考链接：

深度学习（神经网络）训练时loss不变的可能原因_不想用真名了的博客-CSDN博客_loss不变

相关推荐

成义随笔

风格迁移（styletransform）模型训练的成功结果

成义随笔 155 0 0

萧萧雨潇潇

解决：模型训练时loss出现nan

萧萧雨潇潇 194 0 0

书坊尚

关于 train loss、val loss训练时遇到的问题

书坊尚 811 0 0

月白色的大狒

关于torch.load加载预训练模型时 造成的 临时分配的显存 不释放

月白色的大狒 225 0 0

A邱凌

关于pytorch在训练模型时常见错误

A邱凌 59 0 0

窗外路过了谁

模型训练时loss震荡严重的几个解决方案

窗外路过了谁 325 0 0

影子喵喵喵

JS多选答题时，选项互斥时的情况

影子喵喵喵 39 0 0

回溯

关于MyBatis 输出结果的封装

回溯 89 0 0

正义的杰克船长

大模型训练的轻量化视觉预训练模型

正义的杰克船长 35 0 0

乱世小白

MindStudio模型训练场景精度比对全流程和结果分析

乱世小白 89 0 0

精彩评论（0）

0 0 举报