R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用vjust参数自定义轴标签和坐标轴的相对位置（基于LIRI基因数据集)

R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用风险得分的roc曲线的约登值（基于LIRI基因数据集

python可视化、自定义设置坐标轴的范围、自定义设置主坐标轴刻度和次坐标轴刻度、自定义坐标轴刻度的显示样式、自定义坐标轴刻度数值的颜色以及小数点位数、添加坐标轴刻度网格线、自定义移动坐标轴的位置

python使用matplotlib可视化、自定义设置坐标轴的范围、自定义设置主坐标轴刻度和次坐标轴刻度（ticks）

R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象、建立Cox回归模型（包含所有协变量）比较不同治疗方法生存率的差异、使用cox.zph函数检验cox回归模型是否满足等比例风险假设

python使用matplotlib可视化、自定义设置坐标轴的范围、自定义设置主坐标轴刻度和次坐标轴刻度（ticks）、自定义坐标轴刻度的显示样式、自定义坐标轴刻度数值的颜色以及小数点位数

R语言可视化包ggplot2包设置轴标签的位置实战

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R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用xlab参数自定义X轴标签

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用cox.zph函数执行PH检验、检验模型是否满足等比例风险

R语言使用barplot函数可视化柱状图、使用因子变量作为x轴坐标标签