# 分布式概念：使用多台机器搭建一个分布式机群，在分布式机群中共同运行同一组程序
#           让其对同一个网络资源进行联合数据爬取
# 原生的scrapy框架时无法实现分布式 ：1、调度器无法被分布式机群共享  2、管道无法被共享
# 如何实现分布式？使用scrapy结合着scrapy-redis组件实现分布式
# scrapy-redis组件作用：给scrapy提供可以被共享的管道和调度器 pip install scrapy_redis
# 实现流程 1、创建工程
#         2、cd工程
#         3、创建爬虫文件——基于crawlspider的爬虫文件
#         4 修改爬虫文件  allowed_domains注释掉
#                        导包    修改当前爬虫类的父类 class FbSpider(RedisCrawlSpider)
#                        注释掉start_urls    添加一个新属性 redis_key='sunQueue'可以被共享的调度器队列的名称
#                        基于常规的操作
#          5修改配置文件（setting.py)
# 指定调度器
# DUPEFITER_CLASS='scrapy redis.dupefilter.RFPDupeFilter'
# SCHEDULER='scrapy redis.scheduler.Scheduler'
# SCHEDULER_PERSIST=True
# 指定管道
# ITEM_PIPELINES={'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline':400
#指定redis服务器
# REDIS_HOST=''
# REDIS_PORT=
#          6、对redis的配置文件进行配置（redis.windows.conf)
# 取消默认绑定  将bind127.0.0.1注释
# 关闭保护模式  protected-mode yes：将yes改为no
#          7、启动redis的服务器和客户端
# -redis服务端的启动：在终端里执行：redis-server.exe redis.window.conf
#         启动客户端
#          8、执行程序
# 在日志输出可以看出日志hang住了，为啥会hang住，因为在等待起始的url
#          9、向调度器的队列中扔入一个起始的url：
#        -在redis-cli：lpush sunQueue www.123.com
#          10、redis-cli：
#             -proName：item命名的数据结构
from rom scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider,Rule
from scrapy redis.spider import RedisCrawlSpider
class SunSpider(CrawlSpider):

    name='sun'
    # start_urls=['']
    redis_key='sunQueue'
    link=LinkExtractor(allow=r'type=4&page=\d+')

    rules=(Rule(link,callback='parse_item',follow=True),)
    def parse_item(self,response):
        tr_list = response.xpath('//*[@id="morelist"]/div/table[2]//tr/td/table//tr')
        for tr in tr_list:
            title=tr.xpath('./td[2]/a[2]/text()').extract_first()
                # 使用链接提取器进行详情页的提取

            item=CrawlproItem()
            item['title']=title
            yield item
class CrawlproItem(scray.Spider):
    title=scrapy.Field()